职称

副教授

职务

无

电话

（选填）

15034092497

电子邮件

binwang@nuc.edu.cn

所属

研究所

大数据与视觉计算研究所

主要研究方向

1 工业及遥感图像处理；

2 类脑理论及深度学习。

教育经历

2006年9月——2010年7月  安徽理工大学，本科

2010年9月——2013年4月  合肥工业大学，硕士

2017年9月——2020年6月  9428cn太阳集团古天乐，博士

主要成果

科研方面：主持省部级纵向项目5项，企业技术攻关横向项目2项，作为骨干成员参与国家自然科学基金等项目多项。近年来，以第一作者在TGRS、TMM、PR等国际Top期刊发表SCI等高水平学术论文10余篇；是TCSVT、TGRS、JAG、ESWA、KBS、AAAI、ICME等顶刊、顶会特邀审稿人。此外，授权国家发明专利7项，软件著作权10余项。

教学方面：近3年指导员工参加教育部指定老员工A类学科竞赛和研究生创新实践系列大赛获国家级奖项累计90余项。

代表性论文：

(1) Bin Wang*, Bo Wang, Pinle Qin, Jianchao Zeng, FCdDNet: Feature cross-domain decoupling network for remote sensing change detection, Pattern Recognition, Volume 177, 2026,113259.（中科院1区）

(2) Bin Wang, Xiaohu Jiang, Pinle Qin, Jianchao Zeng, DSFDcd: Joint Distribution Sampling and Feature Decoupling Deep Network for Remote Sensing Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-12, 2025, Art no. 5631312. （中科院1区）

(3) Bin Wang, Kang Zhao, Tong Xiao(本科大三), Pinle Qin, Jianchao Zeng. RaHFF-Net: Recall-Adjustable Hierarchical Feature Fusion Network for Remote Sensing Image Change Detection, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 176-190, 2025.

(4) Bin Wang, Xiaohu Jiang, Pinle Qin, Jianchao Zeng, et al. WSMsFNet: Joint the Whole Supervision and Multiscale Fusion Network for Remote Sensing Image Change Detection, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 14656-14669, 2024.

(5) Minming Zhang, Bin Wang*, GangZhu Qiao, et al. Remote sensing image change detection network with multi-scale feature information mining and fusion. Pattern Anal Applic 28, 43 (2025).

(6) Wang Bin*, Niu Huifang, Zeng Jianchao, et al. Latent Representation Learning Model for Multi-band Images Fusion via Low-Rank and Sparse Embedding, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 3137-3152. （中科院1区）

(7) Bin Wang*, Guifeng Bai, Jianchao Zeng, et al. LIALFP: Multiband images synchronous fusion model based on latent information association and local feature preserving, Infrared Physics & Technology, 2022, 120.

(8) Bin Wang, Jianchao Zeng, Suzhen Lin, et al. Multi-band images synchronous fusionbased on NSST and fuzzy logical inference, Infrared Physics & Technology, 2019, 98: 94-107.

主持项目：

(1) 融合多尺度特征及全过程监督的遥感图像变化检测解译模型, 中科院地理所, 2024-01至2026-01（主持）

(2) 基于多特征融合及深度差异注意力的复杂背景下目标变化检测研究, 山西省应用基础研究计划, 2022-01至2025-01（主持）

(3) ******缺陷检测项目, 企业横向技术攻关, 2022-05至2024-04（主持）

(4) 指定场景下图像变化检测算法研究项目, 企业横向技术攻关, 2021-10至2022-05（主持）

(5) 一种多波段图像同步融合的优化模型，山西省教育厅，2019-06至2020-06（主持）

(6) “产学研赛思”一一融合OBE及PAD理念的机器学习创新创业教育研究, 山西省教育厅, 2024-04 至 2026-04（主持）

(7) “产研赛学”以机器学习课程为核心的创新创业教育改革, 教育部产学合作项目, 2023-05至2024-05（主持）

授权发明专利：

(1) 王斌; 姜晓虎; 乔钢柱; 秦品乐; 一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络, 2025-08-22, 中国, ZL 2025 1 0243698.8

(2) 王斌; 赵康; 乔钢柱; 秦品乐;一种面向遥感变化解释召回率可调的多尺度特征融合深度网络, 2025-03-21, 中国, ZL 2024 1 0900289.6

(3) 王斌; 赵康; 一种高分辨率遥感图像变化检测深度网络及检测方法, 2026-02-17, 中国, ZL 2022 1 1598944.4

(4) 王斌; 姜晓虎; 秦品乐; 乔钢柱; 曾建潮; 基于分层次跨尺度全局特征融合深度网络的遥感图像变化检测方法, 2025-02-18, 中国, ZL 2023 1 1563672.9

(5) 王斌; 秦品乐; 曾建潮; 乔钢柱; 一种融合全局及局部特征的轻量化火焰识别深度学习模型, 2025-09-09, 中国, ZL 2023 1 0593113.6

(6) 王斌; 温雷华; 吕麒鹏; 石扬; 一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量化抗干扰火焰检测方法, 2024-10-29, 中国, ZL 2022 1 0494875.6

(7) 王斌; 陈艳; 乔钢柱; 同范式特征提取及ODE引导特征融合的红外小目标检测网络, 2025-10-17, 中国, ZL 2025 1 0263728.1

招生方向

081200计算机科学与技术

085404计算机技术（专业学位）

085410人工智能（专业学位）